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파이썬 엑셀 다운로드

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또한 일반 파이썬 생성기를 사용하여 데이터를 통과하는 여러 가지 방법이 있습니다. 이를 달성하는 데 사용할 수 있는 주요 방법은 참고: 파이썬에서는 0인덱싱된 표기법으로 사용되지만 스프레드시트를 사용하면 항상 첫 번째 행이나 열에 항상 인덱스 1이 있는 한 인덱싱 된 표기법을 사용합니다. 지금까지 코드 내에서 경로 이름을 지정하여 Excel 파일을 Python으로 가져오는 방법을 보았습니다. openpyxl로 PHPExcel 팀에 대한 모든 명예는 처음에 PHPExcel을 기반으로했습니다. 코드에 지정된 열 이름이 Excel 파일 내의 열 이름과 정확히 일치하는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 NaN 값을 얻을 수 있습니다. 간단한 접근 방식에서 데이터를 읽고 더 유용한 Python 구조로 변환하는 더 복잡한 예제로 스프레드시트를 읽는 방법을 살펴보겠습니다. 팬더를 사용하여 Excel 파일을 처리 할 수 있지만 팬더로는 달성 할 수없는 몇 가지 사항이 있거나 openpyxl을 직접 사용하는 것이 더 나을 수 있습니다. openpyxl 읽기 / 엑셀 2010 xlsm / xltx / xltm 파일을 작성하는 파이썬 라이브러리입니다. ImportError: Excel 지원을 위해 xlrd >= 1.0.0을 설치하면 파이썬 3.7에서 사용할 수있는 새로운 파이썬 데이터 클래스를 사용할 수 있습니다.

이전 버전의 파이썬을 사용하는 경우 기본 클래스를 대신 사용할 수 있습니다. 그리고 여기에 우리의 예제에 맞게 파이썬 코드입니다. 나는 사용되는 구성 요소 중 일부를 명확히하기 위해 코드 내에 몇 가지 메모를 포함시켰습니다. 온라인 스토어에 새로운 제품을 추가하려고 할 때마다 수백 개의 행이 있는 Excel 스프레드시트를 가지고 오며, 각 제품에는 제품 이름, 설명, 가격 등이 있습니다. 모든 파이썬 인터프리터를 사용하고 VBA가 필요하지 않은 Excel의 전체 파이썬 생태계에 액세스하십시오! 이제 openpyxl과 같은 도구의 이점을 알고 있으므로 패키지를 설치하여 시작해 보겠습니다. 이 자습서에서는 파이썬 3.7 및 openpyxl 2.6.2를 사용해야 합니다. 패키지를 설치하려면 다음을 수행 할 수 있습니다 : 이제 파이썬으로 가져올 데이터가 포함 된 예제를 검토해 보겠습니다. 데이터 집합 다운로드: 여기를 클릭하여 이 자습서에서 수행할 openpyxl 연습에 대한 데이터 집합을 다운로드하십시오.

이 섹션에서는 데이터를 반복할 수 있는 다양한 방법뿐만 아니라 해당 데이터를 사용 가능한 것으로 변환하는 방법, 그리고 더 중요한 것은 Pythonic 방식으로 수행하는 방법을 배울 수 있습니다. 목적: 개발자가 Microsoft Excel(tm) 스프레드시트 파일에서 데이터를 추출하는 데 사용할 라이브러리를 제공합니다. 최종 사용자 도구가 아닙니다. Excel 스프레드 시트의 데이터를 Python 클래스로 변환하는 방법을 이미 보았지만 이제 는 반대로 해 봅시다. 개발, 테스트 및 배포 중에 코드를 제어하면서 Excel의 최상의 요소를 유지합니다. 그것은 읽기 / 사무실 오픈 XML 형식 파이썬에서 기본적으로 쓰기 기존 라이브러리의 부족에서 태어났다. 오는 코드 예제를 돕기 위해 할 수있는 한 가지 방법은 파이썬 파일이나 콘솔에 다음 방법을 추가하는 것입니다 : 이제 통합 문서의 데이터를 통해 반복의 기본 사항을 알고 있으므로 해당 데이터를 Python 구조로 변환하는 현명한 방법을 살펴 보겠습니다. 휴, 그 긴 읽기 후, 당신은 지금 파이썬에서 스프레드 시트로 작업하는 방법을 알고! 신뢰할 수있는 동반자 인 openpyxl에 의존 할 수 있습니다 : 팬더를 사용하여 Excel 파일을 파이썬으로 쉽게 가져올 수 있습니다. 이 목표를 달성하려면 read_excel 사용해야 합니다. Numpy, 팬더 및 전체 SciPy 스택 같은 패키지와 함께 믿을 수 없는 방식으로 Excel의 기능을 확장합니다.

데이터베이스가 있고 일부 ORM(개체 관계매핑)을 사용하여 DB 개체를 Python 클래스에 매핑한다고 가정해 보겠습니다.